Kým však nové jadro OpenMM funguje len u nVidia kariet na platforme CUDA, samotný klient je použiteľný aj pre ATi grafické karty! GPU3 verziu si môžu stiahnuť a nainštalovať všetci, jediný rozdiel je v tom, že u nVidia čipov sa automaticky stiahne a použije nové jadro OpenMM, zatiaľ čo u ATi staršie Gromacs (ktoré je aj u GPU2 klienta).
Pýtate sa, čo vlastne získate prechodom na GPU3 ak vlastníte ATi, keďže sa použije rovnaké výpočtové jadro? Predovšetkým lepšiu kompatibilitu s novými grafickými kartami.
Určite ste narazili pri spúšťaní Folding@home na problém, že vaša karta nebola kompatibilná. Riešením je použitie prepínača -forcegpu. S novou verziou klienta GPU3 sa však rozšíril zoznam podporovaných kariet, a tak už nie je nutné riešiť takýto problém. Potvrdil to aj jeden z našich členov tímu pretaktovanie.sk, ericc64 na jeho Radeon-e HD5850:
Ak ste chceli k nášmu tímu pridať, ale doteraz ste tak kvôli problémom s kompatibilitou spraviť nemohli, skúste GPU3 klienta. Náš tím pretaktovanie.sk má číslo 124205 a momentálne sa nachádzame na 214. mieste spomedzi všetkých tímov sveta.
Folding@Home je projekt Stanfordskej univerzity, ktorý skúma spôsob skladania proteínov. Pochopenie a zmapovanie tohto deja napomôže výskumu liečby dnes nevyliečiteľných a zákerných chorôb ako Alzheimer, choroba šialených kráv (BSE), CJD, ALS, Huntington, Parkinson a mnohých druhov rakovín.
Skúmanie správania sa proteínov si však vyžaduje obrovský výpočtový výkon počítačov, taký obrovský, že aj najväčšie superpočítače sveta sú jednoducho "pomalé". Ako však získať ešte vyšší výkon? Odpoveďou je distribuované počítanie - úlohy sa podelia na veľmi malé časti, ktoré sa analyzujú na samostatných počítačoch a výsledky sa odošlú do centrálnej databázy. Vďaka tomuto systému sa tak k hľadaniu liečby chorôb môže zapojiť ktokoľvek - stačí si stiahnuť obslužnú aplikáciu (tzv. klient) a nechať sťahovať a počítať čiastkové úlohy.
Aby sa takéto prispievanie jednotlivých užívateľov zatraktívnilo, zaviedol sa celosvetový rebríček, ktorý združuje jednotlivcov alebo tímy. Tie potom "súťažia" o najvyššie dosiahnuté miesto - postupuje sa vďaka vypočítaným úlohám.
Tí, ktorí sa ešte do nášho tímu nezapojili a majú záujem, uvádzam krátky návod ako na to:
Najviac výkonu sa získa výpočtami na grafických kartách (počítať sa dá samozrejme aj na bežných procesoroch). Dnes sú podporované tie, ktoré majú unifikovanú architektúru - teda majú v jadre tzv. shader-y, alebo stream procesory. U ATi sú to karty od HD2000 vyššie, u nVidie od GeForce 8000 vyššie.
Najprv je nutné stiahnuť si aktuálnu verziu klienta:
- Download Folding@Home - ATi, nVidia
- Download Folding@Home - nVidia (špeciálny zobrazovač animácie pre nVidia karty)
- Download Folding@home GPU3 beta - testovacia verzia s novým výpočtovým jadrom OpenMM
Po stiahnutí si aplikáciu nainštalujte a keď sa dostanete na okno nastavení, zadajte nasledovné:
Dôležité je číslo tímu - 124205.
Po tomto kroku sa v tray lište pri hodinách zobrazí malá ikonka Folding@Home. Pri prvom spustení sa klient pokúsi stiahnuť úlohu, ktorú začne o chvíľu počítať na grafickej karte.
V tabuľke tímu sa vaše meno zobrazí až po určitom čase po odoslaní prvej vypočítanej úlohy. Aktuálny stav výpočtov zobrazíte ukázaním na ikonku, alebo pomocou softvéru FahMon.
Samotný klient poskytuje aj grafickú animáciu priebehu. Táto animácia je len ukážková, pre výpočty ju netreba mať zobrazenú a v skutočnosti uberá na výkone - ak ju teda nechcete sledovať, pokojne ju skryte:
Pre viac informácií o projekte, našom tíme a všetkých otázkach ohľadom Folding@Home zamierte na naše diskusné fórum.
--------------------------------------------------------------------------------
Folding@Home je projekt Stanfordskej univerzity, ktorý skúma spôsob skladania proteínov. Pochopenie a zmapovanie tohto deja napomôže výskumu liečby dnes nevyliečiteľných a zákerných chorôb ako Alzheimer, choroba šialených kráv (BSE), CJD, ALS, Huntington, Parkinson a mnohých druhov rakovín.
Skúmanie správania sa proteínov si však vyžaduje obrovský výpočtový výkon počítačov, taký obrovský, že aj najväčšie superpočítače sveta sú jednoducho "pomalé". Ako však získať ešte vyšší výkon? Odpoveďou je distribuované počítanie - úlohy sa podelia na veľmi malé časti, ktoré sa analyzujú na samostatných počítačoch a výsledky sa odošlú do centrálnej databázy. Vďaka tomuto systému sa tak k hľadaniu liečby chorôb môže zapojiť ktokoľvek - stačí si stiahnuť obslužnú aplikáciu (tzv. klient) a nechať sťahovať a počítať čiastkové úlohy.
Aby sa takéto prispievanie jednotlivých užívateľov zatraktívnilo, zaviedol sa celosvetový rebríček, ktorý združuje jednotlivcov alebo tímy. Tie potom "súťažia" o najvyššie dosiahnuté miesto - postupuje sa vďaka vypočítaným úlohám.
Tí, ktorí sa ešte do nášho tímu nezapojili a majú záujem, uvádzam krátky návod ako na to:
Najviac výkonu sa získa výpočtami na grafických kartách (počítať sa dá samozrejme aj na bežných procesoroch). Dnes sú podporované tie, ktoré majú unifikovanú architektúru - teda majú v jadre tzv. shader-y, alebo stream procesory. U ATi sú to karty od HD2000 vyššie, u nVidie od GeForce 8000 vyššie.
Najprv je nutné stiahnuť si aktuálnu verziu klienta:
- Download Folding@Home - ATi, nVidia
- Download Folding@Home - nVidia (špeciálny zobrazovač animácie pre nVidia karty)
- Download Folding@home GPU3 beta - testovacia verzia s novým výpočtovým jadrom OpenMM
Po stiahnutí si aplikáciu nainštalujte a keď sa dostanete na okno nastavení, zadajte nasledovné:
Dôležité je číslo tímu - 124205.
Po tomto kroku sa v tray lište pri hodinách zobrazí malá ikonka Folding@Home. Pri prvom spustení sa klient pokúsi stiahnuť úlohu, ktorú začne o chvíľu počítať na grafickej karte.
V tabuľke tímu sa vaše meno zobrazí až po určitom čase po odoslaní prvej vypočítanej úlohy. Aktuálny stav výpočtov zobrazíte ukázaním na ikonku, alebo pomocou softvéru FahMon.
Samotný klient poskytuje aj grafickú animáciu priebehu. Táto animácia je len ukážková, pre výpočty ju netreba mať zobrazenú a v skutočnosti uberá na výkone - ak ju teda nechcete sledovať, pokojne ju skryte:
Pre viac informácií o projekte, našom tíme a všetkých otázkach ohľadom Folding@Home zamierte na naše diskusné fórum.
baqq
matelkoxxl
Gudas
Frosty
Gudas
Frosty
Frosty
Frosty
maugly
Frosty
emPORiO
Gudas
maugly
bliss
Gudas
maugly
bliss
Frosty
Gudas
dexter
Frosty
lolope3k
Frosty
Gudas
Frosty
Gudas
Frosty
window